IT-Tage 2023

Stefan ist seit mehr als 10 Jahren in der IT unterwegs und hat neben vielen positiven Erfahrungen hat er auch viele Dinge gelernt und erlebt, die er im Nachgang lieber anders gemacht hätte.

In Form von anschaulichen Fabeln zieht Stefan ein praxisnahes und ehrliches Resümee seines Wegs vom Software-Entwickler auf dem Weg zur Projektleitung. Die tierischen Protagonisten sind wahrscheinlich jedem schon einmal in der einen oder anderen Form begegnet. Freut euch auf fünf anschauliche Kurzgeschichten mit Unterhaltungsfaktor!

Damit Methoden wie Brainstorming und Co. zum Erfolg führen, ist es wichtig diese und ihre Anwendenden zu verstehen. In seinem Talk „Ist das Brainstorming kaputt oder bin ich das?" gibt unser Methoden-Ass und Digital Designer Marc Ridinger einen Deep Dive in die Welt des kreativen Denkens. Praktischen Tools und die Antwort auf die Frage, was Tintenfische und Zitruspressen gemeinsam haben, inklusive.

Auch auf der Suche nach neuen Ideen? Dann schaut bei Marcs Talk am 13. Dezember um 11:00 Uhr vorbei!

Mithilfe von Prinzipien, Methoden und Mustern hilft DDD Anwenderinnen und Anwender dabei, die fachliche Komplexität solcher Architekturen zu bewältigen und die Domäne klar in der Softwarearchitektur abzubilden.

In ihrer Abschlussarbeit widmete sich Gulmariyam den verschiedenen Architekturstilen des Ansatzes. Die Ergebnisse hiervon stellt sie nun unter dem Titel „Moderne Softwarearchitekturen im DDD-Umfeld: Von Hexagonal über Onion bis Clean Architektur – Unterschiede und Gemeinsamkeiten“ am Mittwoch, den 13. Dezember 2023, ab 16:00 Uhr gemeinsam mit DDD-Enthusiast Marcus Franz vor.

2023 widmet sich Jan der skalierbaren Bereitstellung von Empfehlungsalgorithmen mit MLOps auf AWS SageMaker. MLOps ist das neue DevOps! Mit dem Aufschwung von MachineLearning stehen ML-Engineers und Entscheidungsträger vor ähnlichen Problemen, wie in der traditionellen Softwareentwicklung:

• Wie kann ich die Time-to-Value Zeit minimieren?
• Wie kann ich einen zuverlässigen Betrieb meiner ML-Anwendung garantieren?
• Wie kann ich Änderungen zeitnah live bringen und trotzdem gut testen?
• Wie kann ich den Zustand meiner ML-Modelle kontinuierlich überwachen?

Jan zeigt in seinem Talk, ob und wie MLOps diese Fragen beantworten kann.