KI Business Lunch Talk 2025 (Online Veranstaltung)
Daten, Daten, Datenplattform – Eine Grundlage für ML?
Erfolgreiches Machine Learning funktioniert nicht ohne geeignete Daten. Aber woher kommen diese Daten? Was braucht es damit die Daten verfügbar sind? Reicht es schon aus unternehmensweit ein S3 als File Share anzubieten? Oder ist nicht doch etwas mehr notwendig? Stichworte gefällig? Wie wäre es mit: Daten-Qualität, Metadaten-Management, Stammdaten-Management, Datenintegration, ...
In seinem Impulsvortrag beschreibt David Gran (Projektleiter und Data Science Experte) eine Referenzarchitektur für Datenplattformen, welche die genannten und noch weitere Aspekte adressiert.
Stackable Data Plattform
Daten sind das Rückgrat der digitalen Transformation – doch viele Unternehmen kämpfen mit fragmentierten Systemen, komplexen Technologien und hohen Betriebskosten. Die Stackable Data Plattform bietet eine leistungsfähige, flexible und vollständig Open-Source-basierte Lösung für den Aufbau moderner Dateninfrastrukturen.
In diesem Vortrag von Sönke Liebau (Co-Founder & CPO at Stackable bei Stackable) zeigen wir, wie Stackable es Unternehmen ermöglicht, skalierbare Data Lakes und Data Warehouses effizient zu betreiben – von der Rohdatenerfassung bis zur Analyse in Echtzeit. Durch die nahtlose Integration von Open-Source-Technologien wie Apache Kafka, Apache Spark und Trino stellt Stackable eine modulare Plattform bereit, die sich individuell an die Anforderungen verschiedener Anwendungsfälle anpassen lässt. Wir beleuchten vor allem die technischen Grundlagen und Architektur der Plattform, und knüpfen nahtlos an den Vortrag von David Gran an, wo die Anwendungsfälle aufgezeigt wurden.
Erfahren Sie, wie Stackable Unternehmen dabei unterstützt, ihre Datenstrategie zu modernisieren – mit maximaler Flexibilität, ohne Vendor Lock-in und mit voller Kontrolle über die eigene Infrastruktur.
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