Data Science und Machine Learning

So beschäftigen wir uns zum Beispiel mit dem Trendthema Large Language Models (LLM) im Zusammenhang mit Wissensgraphen – ein Bereich, der uns schon länger interessiert und in Folge von ChatGPT, Llama & Co endlich in greifbare Nähe gerückt ist.

Im Bereich der generativen KI bleiben wir nicht bei LLMs stehen. Auch mit der Generierung von Bildern haben wir uns auseinandergesetzt und bieten einen Accso-internen Service an, um schnell individuelle Bilder für Präsentationen und Blogbeiträge bereitstellen zu können. Unter der Haube kommt dabei Stable Diffusion XL zum Einsatz. Dieses Projekt entstand aus großem Community-Interesse heraus – sowohl an der Generativen KI als auch am robusten und wartungsarmen Betrieb einer solchen Anwendung. Mit dieser MLOps-Erfahrung bringen wir auch aktuelle Kundenprojekte voran.

Bevor wir uns auf generative KI konzentriert haben, stand die Erkennung und Lokalisierung von Objekten in Bildern und Videos im Fokus. Im Rahmen der DS/ML-Community wurde dabei ein Prototyp zur Erkennung unseres Maskottchens „Cody“ entwickelt – die Codytection.

Inspiriert vom Accso-weiten Ziel „Software für eine bessere Welt“ zu entwickeln, untersuchen wir außerdem Iden für den Einsatz der „KI für eine bessere Welt“. Unter diesem Motto nahmen mehrere Communitymitglieder an der New Jupyter Notebook Competition teil und analysierten, wie die öffentlich verfügbaren Umweltdaten des Copernicus Satelliten für ML-Anwendungen aufgearbeitet, eingebunden und visualisiert werden können.