Verkehrsgesellschaft einer deutschen Großstadt

Datenplattform für Umwelt- und Verkehrsdaten in Echtzeit

Für eine Verkehrsgesellschaft in einer deutschen Großstadt erstellte und betreibt Accso eine echtzeitfähige Datenplattform für Umwelt- und Verkehrsdaten. Angebunden sind Datenquellen aus Systemen des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) und des straßengebundenen Verkehrs. Auf dieser Grundlage werden Analysen, Daten- und Prognosemodelle entwickelt, die eine intelligente Steuerung des Stadtverkehrs und die Priorisierung des ÖPNV ermöglichen.
Ein moderner Zug fährt über eine Brücke in einer Stadt mit einer beeindruckenden Skyline. Im Hintergrund sind die Wolkenkratzer zu sehen.

Umwelt- und Verkehrsdaten für verringerte Emissionen in der Smart City 

Das Ziel des Projekts war die Stärkung des öffentlichen Personennahverkehrs, insbesondere des schienengebundenen Verkehrs, um Emissionen wie Stickstoffoxiden (NOx) und Kohlenstoffdioxiden (CO2) zu reduzieren. Ein intelligentes und umweltsensitives Verkehrsmanagement ist hierfür unerlässlich. Die zentrale Grundlage bildet eine analytische Datenplattform, die alle relevanten Informationen wie Verkehrs-, Umwelt-, Geo- und Mobildaten bündelt und Echtzeitanalysen ermöglicht. 

Die gewonnenen Erkenntnisse aus der Plattform können von der Verkehrsleitzentrale genutzt werden, um den Verkehr intelligent zu steuern und effizienter zu gestalten. 

"Durch die erfolgreiche Umsetzung des Projekts konnte die Verkehrsgesellschaft ihre Datenanalysefähigkeiten erheblich verbessern, was zu effizienteren Verkehrsmanagementlösungen führte. Die Einführung dieser innovativen Technologien hat nicht nur die Datenverarbeitung optimiert, sondern auch die Grundlage für zukünftige Entwicklungen im Bereich der Verkehrsdatenanalyse gelegt.”David GranHead of Smart City

Mit Accso zur urbanen Datenplattform  

Accso arbeitete als technischer Partner an der Umsetzung der Datenplattform. Unser Team unterstützte bei der Technologieauswahl, der Konfiguration und dem Betrieb der Plattform sowie bei der Entwicklung von Modellen als Grundlage für verschiedene Datenanalysen. Auch die Implementierung der ETL-Strecken für die Datenlieferung wurde von Accso durchgeführt. 

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David Gran

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